Bu Dünya Kupası, “akıllı hakem” en önemli anlardan biri.SAOT, ofsayt durumlarında otomatik olarak hızlı ve doğru kararlar vermek için stadyum verilerini, oyun kurallarını ve yapay zekayı entegre eder
Binlerce hayran 3 boyutlu animasyon tekrarlarını alkışlarken ya da yakınırken, düşüncelerim TV'nin arkasındaki ağ kablolarını ve optik fiberleri takip ederek iletişim ağına gitti.
Hayranlara daha akıcı ve net bir izleme deneyimi sağlamak amacıyla iletişim ağında da SAOT'a benzer bir akıllı devrim yaşanıyor.
2025’te L4 Gerçekleşecek
Ofsayt kuralı karmaşıktır ve sahanın karmaşık ve değişken koşulları dikkate alındığında hakemin bir anda doğru karar vermesi oldukça zordur.Bu nedenle futbol maçlarında tartışmalı ofsayt kararlarına sıklıkla rastlanmaktadır.
Benzer şekilde, iletişim ağları son derece karmaşık sistemlerdir ve son birkaç on yılda ağları analiz etmek, yargılamak, onarmak ve optimize etmek için insan yöntemlerine güvenmek hem kaynak açısından yoğundur hem de insan hatasına açıktır.
Daha da zor olanı, iletişim ağının binlerce hattın ve işletmenin dijital dönüşümünün temeli haline geldiği dijital ekonomi çağında, iş ihtiyaçlarının daha çeşitli ve dinamik hale gelmesi ve iletişim ağının istikrarı, güvenilirliği ve çevikliğidir. ağın daha yüksek olması gerekir ve insan emeği ve bakım gibi geleneksel çalışma modunun sürdürülmesi daha zordur.
Yanlış bir ofsayt kararı tüm oyunun sonucunu etkileyebilir, ancak iletişim ağı açısından bir “yanlış karar”, operatörün hızla değişen pazar fırsatını kaybetmesine neden olabilir, işletmelerin üretimini kesintiye uğratabilir ve hatta sosyal medyanın tüm sürecini etkileyebilir. ve ekonomik kalkınma.
Başka seçenek yok.Ağ otomatik ve akıllı olmalıdır.Bu bağlamda dünyanın önde gelen operatörleri, kendi kendine akıllı ağların kornasını çaldı.Üçlü rapora göre, küresel operatörlerin %91'i otomatik akıllı ağları stratejik planlamalarına dahil etti ve 10'dan fazla baş operatör, 2025 yılına kadar L4'e ulaşma hedeflerini açıkladı.
Bunlar arasında China Mobile bu değişimin öncüsüdür.2021 yılında China Mobile, sektörde ilk kez 2025 yılında L4 seviyesinde kendi kendine akıllı ağa ulaşmanın niceliksel hedefini öneren, kendi kendine akıllı ağ hakkında bir teknik rapor yayınladı ve "kendi kendini yapılandırma" ağ işletimi ve bakım yeteneği oluşturmayı teklif etti. içe doğru, kendi kendini onarma ve kendi kendini optimize etme”, dışarıda ise “sıfır bekleme, sıfır arıza ve sıfır temas” müşteri deneyimi yaratmak.
“Akıllı Hakem”e benzer İnternet öz-zekası
SAOT kameralardan, top içi sensörlerden ve yapay zeka sistemlerinden oluşur.Topun içindeki kameralar ve sensörler verileri tam ve gerçek zamanlı olarak toplarken, yapay zeka sistemi verileri gerçek zamanlı olarak analiz edip konumu doğru bir şekilde hesaplıyor.Yapay zeka sistemi aynı zamanda kurallara göre otomatik olarak ofsayt kararları vermek için oyunun kurallarını da enjekte ediyor.
Ağın otomatik entelektüelleştirilmesi ile SAOT uygulaması arasında bazı benzerlikler vardır:
İlk olarak, yapay zeka eğitimi ve muhakeme için zengin veriler sağlamak üzere ağ kaynaklarını, yapılandırmayı, hizmet durumunu, hataları, günlükleri ve diğer bilgileri kapsamlı ve gerçek zamanlı olarak toplamak için ağ ve algı derinlemesine entegre edilmelidir.Bu, SAOT'un topun içindeki kameralardan ve sensörlerden veri toplamasıyla tutarlıdır.
İkinci olarak, otomatik analiz, karar verme ve yürütmeyi tamamlamak için engellerin kaldırılması ve optimizasyonu, işletme ve bakım kılavuzları, spesifikasyonlar ve diğer bilgilerin yapay zeka sistemine birleşik bir şekilde büyük miktarda manuel deneyimin girilmesi gerekir.Bu, SAOT'un ofsayt kuralını AI sistemine beslemesi gibi.
Ayrıca iletişim ağı birden fazla alandan oluştuğu için örneğin herhangi bir mobil hizmetin açılması, engellenmesi ve optimizasyonu ancak kablosuz erişim ağı, iletim ağı ve çekirdek gibi birden fazla alt alanın uçtan uca işbirliği ile tamamlanabilmektedir. ağ ve ağ öz-zekası da “çok alanlı işbirliğine” ihtiyaç duyar.Bu, SAOT'un daha doğru kararlar verebilmesi için birden fazla boyuttan video ve sensör verilerini toplaması gerektiği gerçeğine benzer.
Ancak iletişim ağı futbol sahası ortamından çok daha karmaşıktır ve iş senaryosu tek bir “ofsayt cezası” değil, son derece çeşitli ve dinamiktir.Yukarıdaki üç benzerliğe ek olarak, ağ daha üst düzey otomatik zekaya doğru ilerlediğinde aşağıdaki faktörlerin dikkate alınması gerekir:
Öncelikle bulut, ağ ve NE cihazlarının yapay zeka ile entegre edilmesi gerekiyor.Bulut, tüm etki alanında devasa miktarda veri topluyor, sürekli olarak yapay zeka eğitimi ve model oluşturma yürütüyor ve yapay zeka modellerini ağ katmanına ve NE cihazlarına iletiyor;Ağ katmanı, tek bir alanda kapalı döngü otomasyonunu gerçekleştirebilecek orta düzeyde eğitim ve muhakeme yeteneğine sahiptir.Nes, veri kaynaklarına yakın analizler yapabilir ve kararlar alabilir, böylece gerçek zamanlı sorun giderme ve hizmet optimizasyonu sağlanır.
İkincisi, birleşik standartlar ve endüstriyel koordinasyon.Kendi kendine akıllı ağ, birçok ekipmanı, ağ yönetimini ve yazılımı ve birçok tedarikçiyi içeren karmaşık bir sistem mühendisliğidir ve yerleştirme, alanlar arası iletişim ve diğer sorunların arayüzlenmesi zordur.Bu arada, TM Forum, 3GPP, ITU ve CCSA gibi birçok kuruluş, kendi kendine akıllı ağ standartlarını teşvik ediyor ve standartların formülasyonunda belirli bir parçalanma sorunu var.Mimari, arayüz ve değerlendirme sistemi gibi birleşik ve açık standartların oluşturulması için endüstrilerin birlikte çalışması da önemlidir.
Üçüncüsü, yetenek dönüşümü.Kendi kendini akıllı ağ sadece teknolojik bir değişim değil, aynı zamanda işletme ve bakım çalışmalarının “ağ merkezli”den “iş merkezli” hale dönüşmesini, operasyon ve bakım personelinin dönüşümünü gerektiren yetenek, kültür ve organizasyon yapısında da bir değişimdir. donanım kültüründen yazılım kültürüne, tekrarlayan emekten yaratıcı emeğe.
L3 yolda
Otomatik Zeka ağı bugün nerede?L4'e ne kadar yakınız?Cevap, Huawei Kamu Geliştirme Başkanı Lu Hongju'nun China Mobile Küresel Ortak Konferansı 2022'deki konuşmasında ortaya attığı üç iniş vakasında bulunabilir.
Ağ bakım mühendislerinin hepsi, ev çapındaki ağın, operatörün işletme ve bakım operasyonu işindeki en büyük sıkıntı noktası olduğunu biliyor, belki de hiç kimse.Ev ağı, ODN ağı, taşıyıcı ağ ve diğer alanlardan oluşur.Ağ karmaşıktır ve birçok pasif dilsiz cihaz vardır.Duyarsız hizmet algısı, yavaş yanıt verme, sorun gidermenin zor olması gibi sorunlar her zaman vardır.
Bu sıkıntılı noktalar göz önüne alındığında China Mobile, Henan, Guangdong, Zhejiang ve diğer eyaletlerde Huawei ile işbirliği yaptı.Geniş bant hizmetlerinin iyileştirilmesi açısından akıllı donanım ve kalite merkezi işbirliğine dayalı olarak kullanıcı deneyiminin doğru algılanması ve kalitesizlik sorunlarının doğru konumlandırılması gerçekleştirilmiştir.Kalitesiz kullanıcıların iyileştirme oranı %83'e, FTTR, Gigabit ve diğer işletmelerin pazarlama başarı oranı ise %3'ten %10'a çıkarıldı.Optik ağ engellerinin kaldırılması açısından, aynı rota üzerindeki gizli tehlikelerin akıllı tespiti, fiber optik saçılma karakteristik bilgilerinin ve yapay zeka modelinin %97 doğrulukla çıkarılmasıyla gerçekleştirilir.
Yeşil ve verimli gelişme bağlamında, ağ enerji tasarrufu mevcut operatörlerin ana hedefidir.Bununla birlikte, karmaşık kablosuz ağ yapısı, çoklu frekans bandının ve çoklu standardın örtüşmesi ve çapraz kapsaması nedeniyle, farklı senaryolardaki hücre işi zamanla büyük ölçüde dalgalanmaktadır.Bu nedenle, doğru enerji tasarrufu sağlayan kapatma için yapay yönteme güvenmek imkansızdır.
Zorluklar karşısında iki taraf, ağ performansını ve kullanıcıyı etkilemeden tek bir istasyonun ortalama enerji tüketimini %10 oranında azaltmak için Anhui, Yunnan, Henan ve diğer eyaletlerde ağ yönetimi katmanında ve ağ öğesi katmanında birlikte çalıştı. deneyim.Ağ yönetimi katmanı, tüm ağın çok boyutlu verilerine dayanarak enerji tasarrufu stratejilerini formüle eder ve sunar.NE katmanı, hücredeki iş değişikliklerini gerçek zamanlı olarak algılayıp tahmin eder ve taşıyıcı ve simge kapatma gibi enerji tasarrufu stratejilerini doğru bir şekilde uygular.
Tıpkı futbol maçındaki “akıllı hakem” gibi iletişim ağının da yavaş yavaş “algı füzyonu”, “yapay zeka beyni” yoluyla belirli sahnelerden ve tek otonom bölgeden kendi kendini akıllılaştırmayı gerçekleştirdiğini yukarıdaki örneklerden görmek zor değil. ve "çok boyutlu işbirliği" sayesinde ağın ileri düzeyde kendi kendini akıllı hale getirmesinin yolu giderek daha net hale geliyor.
TM Forum'a göre, L3 kendinden akıllı ağlar "ortamdaki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak algılayabilir ve belirli ağ uzmanlıkları dahilinde kendi kendini optimize edebilir ve kendi kendine ayarlayabilir", L4 ise "iş ve müşteri deneyiminin tahmine dayalı veya aktif kapalı döngü yönetimini mümkün kılar" birden fazla ağ etki alanında daha karmaşık ortamlardaki ağlar tarafından yönlendirilir."Açıkçası, otomatik akıllı ağ şu anda L3 seviyesine yaklaşıyor veya bu seviyeye ulaşıyor.
Üç tekerlek de L4'e doğru gidiyor
Peki otoentelektüel ağı L4'e nasıl hızlandırırız?Lu Hongjiu, Huawei'nin China Mobile'ın tek alan özerkliği, alanlar arası işbirliği ve endüstriyel işbirliğinden oluşan üç yönlü bir yaklaşımla 2025 yılına kadar L4 hedefine ulaşmasına yardımcı olduğunu söyledi.
Tek alan özerkliği açısından öncelikle NE cihazları algı ve hesaplama ile entegre ediliyor.Bir yandan pasif ve milisaniye seviyesinde algılamayı gerçekleştirmek için optik iris ve gerçek zamanlı algılama cihazları gibi yenilikçi teknolojiler devreye giriyor.Öte yandan, akıllı NE cihazlarını gerçekleştirmek için düşük güçlü bilgi işlem ve akış bilgi işlem teknolojileri entegre edilmiştir.
İkincisi, yapay zeka beynine sahip ağ kontrol katmanı, kendi kendini yapılandırma, kendi kendine onarım ve otonom kapalı döngüyü gerçekleştirmek amacıyla algı, analiz, karar verme ve yürütmenin kapalı döngüsünü gerçekleştirmek için akıllı ağ elemanı cihazlarıyla birleşebilir. Tek bir alanda ağ işletimine, arıza yönetimine ve ağ optimizasyonuna yönelik kendi kendini optimizasyon.
Ek olarak ağ yönetimi katmanı, alanlar arası işbirliğini ve hizmet güvenliğini kolaylaştırmak için üst katman hizmet yönetimi katmanına kuzeye doğru açık bir arayüz sağlar.
Etki alanları arası işbirliği açısından Huawei, platform gelişiminin, iş süreci optimizasyonunun ve personel dönüşümünün kapsamlı bir şekilde gerçekleştirilmesine vurgu yapıyor.
Platform, bir baca destek sisteminden küresel verileri ve uzman deneyimini entegre eden, kendi kendine akıllı bir platforma dönüştü.Geçmişten ağ odaklı, iş emri odaklı süreçten deneyim odaklı, sıfır temaslı süreç dönüşümüne iş süreci;Personel dönüşümü açısından, düşük kodlu bir geliştirme sistemi ve operasyon ve bakım yetenekleri ile ağ yeteneklerinin atomik kapsüllenmesi oluşturularak, BT personelinin dijital zekaya dönüşüm eşiği düşürüldü ve operasyon ve bakım ekibinin DICT'ye dönüşümüne yardımcı olundu. yeteneklerin birleşimi.
Buna ek olarak Huawei, kendi kendine akıllı ağ mimarisi, arayüz, sınıflandırma, değerlendirme ve diğer hususlara yönelik birleşik standartlar elde etmek amacıyla birden fazla standart kuruluşun işbirliğini desteklemektedir.Pratik deneyimi paylaşarak, üçlü değerlendirme ve belgelendirmeyi teşvik ederek ve endüstriyel platformlar oluşturarak endüstriyel ekolojinin refahını teşvik etmek;Kök teknolojinin bağımsız ve kontrol edilebilir olmasını sağlamak için kök teknolojiyi birlikte çözmek ve ele almak üzere China Mobile akıllı işletim ve bakım alt zinciriyle işbirliği yapın.
Yukarıda bahsedilen kendi kendine akıllı ağın temel unsurlarına göre, yazarın görüşüne göre, Huawei'nin "troykası" sabırsızlıkla beklenmeye değer bir yapıya, teknolojiye, işbirliğine, standartlara, yeteneklere, kapsamlı kapsama alanına ve kesin güce sahiptir.
Kendi kendine akıllı ağ, “telekomünikasyon endüstrisi şiiri ve mesafe” olarak bilinen, telekomünikasyon endüstrisinin en iyi dileğidir.Aynı zamanda devasa ve karmaşık iletişim ağı ve işi nedeniyle "uzun yol" ve "zorluklarla dolu" olarak da etiketlendi.Ancak bu iniş vakalarına ve troykanın bunu sürdürme becerisine bakılırsa şiirin artık gurur duymadığını ve çok da uzakta olmadığını görebiliriz.Telekomünikasyon endüstrisinin ortak çabalarıyla havai fişeklerle giderek daha fazla doluyor.
Gönderim zamanı: 19 Aralık 2022