Bu Dünya Kupası'nda "akıllı hakem" en büyük vurgulardan biri. SAOT, stadyum verilerini, oyun kurallarını ve yapay zekayı entegre ederek ofsayt durumlarında otomatik olarak hızlı ve doğru kararlar veriyor.
Binlerce hayran 3 boyutlu animasyon tekrarlarını alkışlarken ya da üzülürken, benim düşüncelerim televizyonun arkasındaki ağ kablolarını ve optik fiberleri takip ederek iletişim ağına ulaştı.
Taraftarlara daha akıcı, daha net bir izleme deneyimi sunmak için SAOT'a benzer bir akıllı devrim iletişim ağında da yaşanıyor.
2025'te L4 Gerçekleştirilecek
Ofsayt kuralı karmaşıktır ve sahanın karmaşık ve değişken koşulları göz önüne alındığında hakemin anında doğru karar vermesi oldukça zordur. Bu nedenle, futbol maçlarında sıklıkla tartışmalı ofsayt kararları ortaya çıkar.
Benzer şekilde, iletişim ağları son derece karmaşık sistemlerdir ve son birkaç on yıldır ağları analiz etmek, değerlendirmek, onarmak ve optimize etmek için insan yöntemlerine güvenmek hem kaynak yoğun hem de insan hatasına açıktır.
Daha da zor olanı, dijital ekonomi çağında, iletişim ağının binlerce hat ve işletmenin dijital dönüşümünün üssü haline gelmesiyle, işletme ihtiyaçlarının daha da çeşitlenip dinamikleşmesi, ağın istikrarının, güvenilirliğinin ve çevikliğinin daha yüksek olması gerekmesi ve insan emeği ve bakımının geleneksel işleyiş biçiminin sürdürülmesinin daha da zorlaşmasıdır.
Ofsayt hatası tüm oyunun sonucunu etkileyebilir, ancak iletişim ağı açısından bir “hata”, işletmecinin hızla değişen pazar fırsatını kaçırmasına, işletmelerin üretiminin sekteye uğramasına, hatta tüm toplumsal ve ekonomik kalkınma sürecini etkilemesine neden olabilir.
Başka seçenek yok. Ağın otomatik ve akıllı olması gerekiyor. Bu bağlamda, dünyanın önde gelen operatörleri kendi kendini akıllı hale getiren ağlar için kolları sıvadı. Üçlü rapora göre, küresel operatörlerin %91'i kendi kendini akıllı hale getiren ağları stratejik planlamalarına dahil etti ve 10'dan fazla ana operatör 2025 yılına kadar L4 seviyesine ulaşma hedefini açıkladı.
Bunlar arasında China Mobile, bu değişimin öncülerinden biri. China Mobile, 2021 yılında kendi kendine akıllı ağlar hakkında bir teknik rapor yayınlayarak, sektörde ilk kez 2025 yılında L4 seviyesinde kendi kendine akıllı ağlara ulaşmayı nicel bir hedef olarak önerdi. Bu hedef, "kendi kendine yapılandırma, kendi kendine onarım ve kendi kendine optimizasyon" ağ işletim ve bakım kapasitesini içeride oluşturmayı ve dışarıda "sıfır bekleme, sıfır arıza ve sıfır temas" müşteri deneyimi yaratmayı öneriyor.
"Akıllı Hakem"e benzer internet öz zekası
SAOT, kameralar, top içi sensörler ve yapay zeka sistemlerinden oluşur. Topun içindeki kameralar ve sensörler verileri eksiksiz ve gerçek zamanlı olarak toplarken, yapay zeka sistemi verileri gerçek zamanlı olarak analiz eder ve pozisyonu doğru bir şekilde hesaplar. Ayrıca, yapay zeka sistemi oyun kurallarını da uygulayarak ofsayt kararlarını kurallara uygun şekilde otomatik olarak verir.
Ağ otoentelektüelizasyonu ile SAOT uygulaması arasında bazı benzerlikler vardır:
Öncelikle, ağ ve algı, yapay zeka eğitimi ve muhakemesi için zengin veriler sağlamak amacıyla ağ kaynaklarını, yapılandırmayı, servis durumunu, arızaları, günlükleri ve diğer bilgileri kapsamlı ve gerçek zamanlı olarak toplamak için derinlemesine entegre edilmelidir. Bu, SAOT'un topun içindeki kameralardan ve sensörlerden veri toplamasıyla tutarlıdır.
İkinci olarak, otomatik analiz, karar alma ve uygulama süreçlerini tamamlamak için engel kaldırma ve optimizasyon, operasyon ve bakım kılavuzları, teknik özellikler ve diğer bilgilerle ilgili büyük miktarda manuel deneyimi yapay zeka sistemine entegre bir şekilde girmek gerekir. Bu, SAOT'un ofsayt kuralını yapay zeka sistemine aktarması gibidir.
Dahası, iletişim ağı birden fazla etki alanından oluştuğu için, örneğin herhangi bir mobil hizmetin açılması, engellenmesi ve optimizasyonu, kablosuz erişim ağı, iletim ağı ve çekirdek ağ gibi birden fazla alt etki alanının uçtan uca iş birliğiyle tamamlanabilir ve ağ öz zekası da "çoklu etki alanı iş birliğine" ihtiyaç duyar. Bu, SAOT'un daha doğru kararlar alabilmek için birden fazla boyuttan video ve sensör verileri toplaması gerektiği gerçeğine benzer.
Ancak iletişim ağı, futbol sahası ortamından çok daha karmaşıktır ve iş senaryosu tek bir "ofsayt cezası" değil, son derece çeşitli ve dinamiktir. Yukarıdaki üç benzerliğe ek olarak, ağ daha yüksek düzeyli bir oto-zeka sistemine doğru ilerlerken aşağıdaki faktörler de dikkate alınmalıdır:
Öncelikle, bulut, ağ ve NE cihazlarının yapay zeka ile entegre edilmesi gerekir. Bulut, tüm etki alanından büyük miktarda veri toplar, sürekli olarak yapay zeka eğitimi ve model üretimi gerçekleştirir ve yapay zeka modellerini ağ katmanına ve NE cihazlarına iletir. Ağ katmanı, tek bir etki alanında kapalı devre otomasyonu gerçekleştirebilen orta düzeyde eğitim ve akıl yürütme yeteneğine sahiptir. NES, veri kaynaklarına yakın analizler yapabilir ve kararlar alabilir, böylece gerçek zamanlı sorun giderme ve hizmet optimizasyonu sağlar.
İkincisi, birleşik standartlar ve endüstriyel koordinasyon. Kendi kendine akıllı ağ, birçok ekipman, ağ yönetimi, yazılım ve tedarikçiyi içeren karmaşık bir sistem mühendisliğidir ve bağlantı, alanlar arası iletişim ve diğer sorunları çözmek zordur. Bu arada, TM Forum, 3GPP, ITU ve CCSA gibi birçok kuruluş kendi kendine akıllı ağ standartlarını teşvik etmekte ve standartların oluşturulmasında belirli bir parçalanma sorunu bulunmaktadır. Ayrıca, endüstrilerin mimari, arayüz ve değerlendirme sistemi gibi birleşik ve açık standartlar oluşturmak için birlikte çalışmaları da önemlidir.
Üçüncüsü, yetenek dönüşümü. Öz-zekalı ağ, yalnızca teknolojik bir değişim değil, aynı zamanda yetenek, kültür ve organizasyonel yapıda da bir değişimdir. Bu değişim, işletme ve bakım çalışmalarının "ağ merkezli"den "iş merkezli"ye, işletme ve bakım personelinin donanım kültüründen yazılım kültürüne ve tekrarlayan emekten yaratıcı emeğe dönüşmesini gerektirir.
L3 yolda
Otoistihbarat ağı bugün nerede? L4'e ne kadar yakınız? Cevap, Huawei Kamu Geliştirme Başkanı Lu Hongju'nun 2022 China Mobile Küresel İş Ortağı Konferansı'ndaki konuşmasında sunduğu üç örnekte bulunabilir.
Ağ bakım mühendisleri, ev çapındaki ağın, operatörlerin işletme ve bakım operasyonlarındaki en büyük sorun olduğunu bilirler, belki de hiç kimse. Ev ağı, ODN ağı, taşıyıcı ağ ve diğer alanlardan oluşur. Ağ karmaşıktır ve birçok pasif, aptal cihaz içerir. Duyarsız hizmet algılama, yavaş yanıt verme ve zorlu sorun giderme gibi sorunlar her zaman vardır.
Bu sorunlar göz önünde bulundurularak China Mobile, Henan, Guangdong, Zhejiang ve diğer eyaletlerde Huawei ile iş birliği yapmıştır. Akıllı donanım ve kalite merkezi iş birliğine dayalı geniş bant hizmetlerini iyileştirme kapsamında, kullanıcı deneyiminin doğru algılanması ve düşük kaliteli sorunların doğru konumlandırılması sağlanmıştır. Düşük kaliteli kullanıcıların iyileştirme oranı %83'e, FTTR, Gigabit ve diğer işletmelerin pazarlama başarı oranı ise %3'ten %10'a çıkarılmıştır. Optik ağ engellerinin kaldırılması kapsamında ise, aynı güzergah üzerindeki gizli tehlikelerin akıllıca tespiti, optik fiber saçılma karakteristik bilgileri ve yapay zeka modelinin çıkarılmasıyla %97 doğrulukla gerçekleştirilmiştir.
Yeşil ve verimli kalkınma bağlamında, mevcut operatörlerin ana hedefi ağ enerji tasarrufudur. Ancak, karmaşık kablosuz ağ yapısı, çoklu frekans bandı ve çoklu standardın örtüşmesi ve çapraz kapsaması nedeniyle, farklı senaryolardaki hücresel iş hacmi zamanla büyük ölçüde dalgalanmaktadır. Bu nedenle, doğru enerji tasarrufu sağlayan bir kapatma için yapay bir yönteme güvenmek imkansızdır.
Karşılaşılan zorluklar karşısında, iki taraf Anhui, Yunnan, Henan ve diğer eyaletlerde ağ yönetimi katmanı ve ağ elemanı katmanında birlikte çalışarak, ağ performansını ve kullanıcı deneyimini etkilemeden tek bir istasyonun ortalama enerji tüketimini %10 oranında azalttı. Ağ yönetimi katmanı, tüm ağın çok boyutlu verilerine dayanarak enerji tasarrufu stratejileri oluşturur ve sunar. NE katmanı ise hücredeki iş değişikliklerini gerçek zamanlı olarak algılayıp tahmin eder ve taşıyıcı ve sembol kapatma gibi enerji tasarrufu stratejilerini doğru bir şekilde uygular.
Yukarıdaki örneklerden, tıpkı futbol maçındaki “akıllı hakem” gibi, iletişim ağının da “algı füzyonu”, “AI beyin” ve “çok boyutlu işbirliği” yoluyla belirli sahnelerden ve tek otonom bölgeden kendi kendini zekâlandırmayı giderek gerçekleştirdiğini görmek zor değil; böylece ağın ileri düzeyde kendi kendini zekâlandırmasına giden yol giderek daha da belirginleşiyor.
TM Forum'a göre, L3 öz-zekalı ağlar "ortamdaki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak algılayabilir ve belirli ağ uzmanlıkları içinde kendi kendini optimize edebilir ve ayarlayabilir"ken, L4 "birden fazla ağ etki alanındaki daha karmaşık ortamlarda iş ve müşteri deneyimi odaklı ağların öngörücü veya etkin kapalı devre yönetimini mümkün kılar." Açıkçası, öz-zekalı ağ şu anda L3 seviyesine yaklaşıyor veya ulaşıyor.
Üç tekerlek de L4'e doğru gidiyor
Peki, oto-entelektüel ağı L4'e nasıl hızlandırabiliriz? Lu Hongjiu, Huawei'nin, tek alan özerkliği, alanlar arası iş birliği ve endüstriyel iş birliği olmak üzere üç yönlü bir yaklaşımla China Mobile'ın 2025 yılına kadar L4 hedefine ulaşmasına yardımcı olduğunu söyledi.
Tek alanlı özerklik açısından, öncelikle NE cihazları algılama ve bilgi işlemle bütünleştirilmektedir. Bir yandan, pasif ve milisaniye düzeyinde algılamayı gerçekleştirmek için optik iris ve gerçek zamanlı algılama cihazları gibi yenilikçi teknolojiler tanıtılmaktadır. Diğer yandan, akıllı NE cihazlarını gerçekleştirmek için düşük güç tüketimli bilgi işlem ve akış bilişim teknolojileri entegre edilmektedir.
İkinci olarak, yapay zeka beyinli ağ kontrol katmanı, algılama, analiz, karar alma ve yürütmenin kapalı döngüsünü gerçekleştirmek için akıllı ağ elemanı cihazlarıyla birleşebilir, böylece ağ operasyonuna, hata yönetimine ve ağ optimizasyonuna yönelik otonom kapalı döngüyü, kendi kendini yapılandırmayı, kendi kendini onarmayı ve kendi kendini optimize etmeyi gerçekleştirebilir. tek bir etki alanında.
Ayrıca, ağ yönetim katmanı, alanlar arası işbirliğini ve hizmet güvenliğini kolaylaştırmak için üst katman hizmet yönetim katmanına açık bir kuzey yönlü arayüz sağlar.
Huawei, alanlar arası iş birliği açısından platform evriminin, iş süreçleri optimizasyonunun ve personel dönüşümünün kapsamlı bir şekilde gerçekleştirilmesine önem veriyor.
Platform, baca destekli bir sistemden, küresel veri ve uzman deneyimini entegre eden, kendi kendini akıllı hale getiren bir platforma dönüşmüştür. İş süreçleri, geçmişten günümüze ağ odaklı, iş emri odaklı süreçlerden, deneyim odaklı, sıfır temaslı süreç dönüşümüne; personel dönüşümü açısından ise, düşük kodlu bir geliştirme sistemi ve operasyon ve bakım yetenekleri ile ağ yeteneklerinin atomik olarak kapsüllenmesiyle, BT personelinin dijital zekaya dönüşüm eşiği düşürülmüş ve operasyon ve bakım ekibinin DICT bileşik yeteneklerine dönüşümüne yardımcı olunmuştur.
Huawei ayrıca, kendi kendine akıllı ağ mimarisi, arayüzü, sınıflandırması, değerlendirmesi ve diğer hususlar için birleşik standartlar elde etmek amacıyla birden fazla standart kuruluşunun iş birliğini desteklemektedir. Pratik deneyimleri paylaşarak, üçlü değerlendirme ve sertifikasyon süreçlerini teşvik ederek ve endüstriyel platformlar oluşturarak endüstriyel ekolojinin refahını teşvik etmek; kök teknolojinin bağımsız ve kontrol edilebilir olmasını sağlamak için kök teknolojiyi birlikte ele almak ve çözmek üzere China Mobile akıllı operasyon ve bakım alt zinciriyle iş birliği yapmak.
Yazarın görüşüne göre, yukarıda belirtilen öz-zekalı ağın temel unsurları göz önüne alındığında, Huawei'nin "üçlüsü", dört gözle beklenmeye değer bir yapıya, teknolojiye, işbirliğine, standartlara, yeteneklere, kapsamlı kapsama alanına ve kesin güce sahip.
Kendi kendini akıllı hale getiren ağ, telekomünikasyon sektörünün en büyük dileğidir ve "telekomünikasyon sektörü şiiri ve mesafesi" olarak bilinir. Ayrıca, devasa ve karmaşık iletişim ağı ve iş dünyası nedeniyle "uzun yol" ve "zorluklarla dolu" olarak da nitelendirilmiştir. Ancak bu iniş vakalarına ve üçlünün bunu sürdürme becerisine bakılırsa, şiirin artık gururlu olmadığı ve çok da uzakta olmadığı görülebilir. Telekomünikasyon sektörünün ortak çabalarıyla, giderek daha fazla havai fişekle dolup taşmaktadır.
Gönderim zamanı: 19 Aralık 2022