Bu Dünya Kupası'nda "akıllı hakem" en büyük ilgi çekici unsurlardan biri. SAOT, stadyum verilerini, oyun kurallarını ve yapay zekayı entegre ederek ofsayt durumlarında hızlı ve doğru kararlar veriyor.
Binlerce hayran 3 boyutlu animasyon tekrarlarını alkışlarken veya eleştirirken, benim düşüncelerim televizyonun arkasındaki ağ kabloları ve optik fiberler aracılığıyla iletişim ağına yöneldi.
Hayranlar için daha akıcı ve net bir izleme deneyimi sağlamak amacıyla, SAOT'a benzer akıllı bir devrim iletişim ağında da yaşanıyor.
2025 yılında L4 gerçekleştirilecek.
Ofsayt kuralı karmaşıktır ve hakemin sahanın karmaşık ve değişken koşullarını göz önünde bulundurarak anında doğru karar vermesi çok zordur. Bu nedenle, futbol maçlarında tartışmalı ofsayt kararları sıklıkla ortaya çıkar.
Benzer şekilde, iletişim ağları son derece karmaşık sistemlerdir ve son birkaç on yıldır ağları analiz etmek, değerlendirmek, onarmak ve optimize etmek için insan yöntemlerine güvenmek hem kaynak yoğun hem de insan hatasına yatkındır.
Daha da zor olan şey, dijital ekonomi çağında, iletişim ağının binlerce hat ve işletmenin dijital dönüşümünün temeli haline gelmesiyle birlikte, işletme ihtiyaçlarının daha çeşitlenmesi ve dinamikleşmesi, ağın istikrarı, güvenilirliği ve çevikliğinin daha yüksek olması gerekliliği ve geleneksel insan gücü ve bakım işletme modelinin sürdürülmesinin daha zor hale gelmesidir.
Ofsayt hatası tüm maçın sonucunu etkileyebilir, ancak iletişim ağı için bir "hata", operatörün hızla değişen pazar fırsatını kaybetmesine, işletmelerin üretiminin kesintiye uğramasına ve hatta sosyal ve ekonomik kalkınma sürecinin tamamını etkilemesine neden olabilir.
Başka seçenek yok. Şebekenin otomatik ve akıllı olması gerekiyor. Bu bağlamda, dünyanın önde gelen operatörleri kendi kendine akıllı ağlar konusunda uyarıda bulundular. Üçlü rapora göre, küresel operatörlerin %91'i kendi kendine akıllı ağları stratejik planlamalarına dahil etmiş durumda ve 10'dan fazla büyük operatör 2025 yılına kadar L4 seviyesine ulaşma hedefini açıkladı.
Bunlar arasında China Mobile, bu değişimin öncülerinden biridir. 2021 yılında China Mobile, kendi kendine akıllı ağ üzerine bir beyaz kağıt yayınlayarak, sektörde ilk kez 2025 yılında L4 seviyesinde kendi kendine akıllı ağa ulaşma hedefini nicel olarak ortaya koydu ve "kendi kendine yapılandırma, kendi kendine onarım ve kendi kendine optimizasyon" ağ işletim ve bakım yeteneğinin içsel olarak geliştirilmesini ve "sıfır bekleme, sıfır arıza ve sıfır temas" müşteri deneyiminin yaratılmasını önerdi.
İnternet tabanlı, "Akıllı Hakem"e benzer öz zekâ.
SAOT, kameralardan, top içindeki sensörlerden ve yapay zeka sistemlerinden oluşmaktadır. Topun içindeki kameralar ve sensörler verileri gerçek zamanlı olarak toplarken, yapay zeka sistemi verileri gerçek zamanlı olarak analiz eder ve pozisyonu doğru bir şekilde hesaplar. Yapay zeka sistemi ayrıca oyun kurallarını da uygulayarak kurallara göre otomatik olarak ofsayt kararı verir.
Ağ otoentelektüelleşmesi ve SAOT uygulaması arasında bazı benzerlikler bulunmaktadır:
Öncelikle, yapay zeka eğitimi ve muhakemesi için zengin veri sağlamak amacıyla ağ kaynaklarını, yapılandırmayı, hizmet durumunu, arızaları, kayıtları ve diğer bilgileri kapsamlı ve gerçek zamanlı olarak toplamak için ağ ve algılama derinlemesine entegre edilmelidir. Bu, SAOT'un topun içindeki kameralardan ve sensörlerden veri toplamasıyla tutarlıdır.
İkinci olarak, otomatik analiz, karar verme ve yürütmeyi tamamlamak için, engel kaldırma ve optimizasyon, işletme ve bakım kılavuzları, teknik özellikler ve diğer bilgiler de dahil olmak üzere çok miktarda manuel deneyimin yapay zeka sistemine birleşik bir şekilde girilmesi gerekmektedir. Bu, SAOT'un ofsayt kuralını yapay zeka sistemine beslemesine benziyor.
Dahası, iletişim ağı birden fazla alandan oluştuğu için, örneğin herhangi bir mobil hizmetin açılması, engellenmesi ve optimizasyonu, kablosuz erişim ağı, iletim ağı ve çekirdek ağ gibi birden fazla alt alanın uçtan uca iş birliğiyle tamamlanabilir ve ağın kendi kendine zekası da "çok alanlı iş birliğine" ihtiyaç duyar. Bu, SAOT'un daha doğru kararlar almak için birden fazla boyuttan video ve sensör verisi toplaması gerektiğine benzer.
Ancak, iletişim ağı futbol sahası ortamından çok daha karmaşıktır ve iş senaryosu tek bir "ofsayt cezası" değil, son derece çeşitli ve dinamiktir. Yukarıdaki üç benzerliğe ek olarak, ağ daha üst düzey otomatik zekâya doğru ilerlerken aşağıdaki faktörler de dikkate alınmalıdır:
Öncelikle, bulut, ağ ve ağ cihazlarının yapay zeka ile entegre edilmesi gerekiyor. Bulut, tüm etki alanı genelinde büyük miktarda veri toplar, sürekli olarak yapay zeka eğitimi ve model oluşturma işlemlerini gerçekleştirir ve yapay zeka modellerini ağ katmanına ve ağ cihazlarına iletir; ağ katmanı, orta düzeyde eğitim ve muhakeme yeteneğine sahiptir ve tek bir etki alanında kapalı döngü otomasyonu gerçekleştirebilir. Ağ cihazları, veri kaynaklarına yakın analizler yapabilir ve kararlar alabilir, böylece gerçek zamanlı sorun giderme ve hizmet optimizasyonu sağlanabilir.
İkinci olarak, birleşik standartlar ve endüstriyel koordinasyon. Akıllı ağ, birçok ekipman, ağ yönetimi ve yazılımı ile birçok tedarikçiyi içeren karmaşık bir sistem mühendisliğidir ve arayüz entegrasyonu, alanlar arası iletişim ve diğer sorunları çözmek zordur. Bu arada, TM Forum, 3GPP, ITU ve CCSA gibi birçok kuruluş akıllı ağ standartlarını teşvik etmektedir ve standartların oluşturulmasında belirli bir parçalanma sorunu vardır. Ayrıca, mimari, arayüz ve değerlendirme sistemi gibi birleşik ve açık standartlar oluşturmak için endüstrilerin birlikte çalışması da önemlidir.
Üçüncüsü, yetenek dönüşümü. Kendi kendine yeten ağ, yalnızca teknolojik bir değişim değil, aynı zamanda yetenek, kültür ve organizasyonel yapıda da bir değişimdir; bu da işletme ve bakım çalışmalarının "ağ merkezli"den "iş merkezli"ye dönüşmesini, işletme ve bakım personelinin donanım kültüründen yazılım kültürüne ve tekrarlayan işlerden yaratıcı işlere dönüşmesini gerektirir.
L3 yolda
Otomatik zeka ağı bugün nerede? L4 seviyesine ne kadar yakınız? Cevap, Huawei Kamu Geliştirme Başkanı Lu Hongju'nun China Mobile Küresel Ortaklar Konferansı 2022'deki konuşmasında tanıttığı üç örnek olayda bulunabilir.
Ağ bakım mühendislerinin hepsi bilir ki, ev genelindeki ağ, operatörün işletme ve bakım çalışmalarındaki en büyük sorun noktasıdır, belki de kimse bilmez. Ev ağı, ODN ağı, taşıyıcı ağ ve diğer alanlardan oluşur. Ağ karmaşıktır ve birçok pasif, işlevsiz cihaz içerir. Her zaman duyarsız hizmet algılama, yavaş yanıt ve zor sorun giderme gibi sorunlar ortaya çıkar.
Bu sorunlar göz önüne alındığında, China Mobile, Henan, Guangdong, Zhejiang ve diğer illerde Huawei ile iş birliği yapmıştır. Genişbant hizmetlerinin iyileştirilmesi açısından, akıllı donanım ve kalite merkezi iş birliğine dayanarak, kullanıcı deneyiminin doğru algılanması ve düşük kalite sorunlarının doğru konumlandırılması gerçekleştirilmiştir. Düşük kaliteli kullanıcıların iyileşme oranı %83'e, FTTR, Gigabit ve diğer işletmelerin pazarlama başarı oranı ise %3'ten %10'a yükseltilmiştir. Optik ağ engellerinin giderilmesi konusunda ise, optik fiber saçılım karakteristik bilgilerinin ve yapay zeka modelinin çıkarılmasıyla aynı güzergah üzerindeki gizli tehlikelerin akıllıca tespiti gerçekleştirilmiş ve %97 doğruluk elde edilmiştir.
Yeşil ve verimli kalkınma bağlamında, şebeke enerji tasarrufu günümüz operatörlerinin ana yönelimidir. Bununla birlikte, karmaşık kablosuz ağ yapısı, çoklu frekans bantlarının ve çoklu standartların örtüşmesi ve çapraz kapsaması nedeniyle, farklı senaryolardaki hücre işletmesi zamanla büyük ölçüde dalgalanmaktadır. Bu nedenle, doğru enerji tasarrufu kapatması için yapay yöntemlere güvenmek mümkün değildir.
Karşılaşılan zorluklar karşısında, iki taraf Anhui, Yunnan, Henan ve diğer illerde ağ yönetim katmanı ve ağ elemanı katmanında birlikte çalışarak, ağ performansını ve kullanıcı deneyimini etkilemeden tek bir istasyonun ortalama enerji tüketimini %10 oranında azalttı. Ağ yönetim katmanı, tüm ağın çok boyutlu verilerine dayanarak enerji tasarrufu stratejileri formüle eder ve uygular. Ağ elemanı katmanı, hücredeki iş değişikliklerini gerçek zamanlı olarak algılar ve tahmin eder ve taşıyıcı ve sembol kapatma gibi enerji tasarrufu stratejilerini doğru bir şekilde uygular.
Yukarıdaki örneklerden de görülebileceği gibi, tıpkı futbol maçındaki "akıllı hakem" gibi, iletişim ağı da "algı füzyonu", "yapay zeka beyni" ve "çok boyutlu iş birliği" yoluyla belirli sahnelerden ve tekil özerk bölgelerden başlayarak kademeli olarak kendi kendine zekâ kazanmaya doğru ilerlemekte ve böylece ağın gelişmiş kendi kendine zekâ kazanmasının yolu giderek daha da netleşmektedir.
TM Forum'a göre, L3 seviyesindeki kendi kendine zekâya sahip ağlar "çevredeki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak algılayabilir ve belirli ağ uzmanlık alanlarında kendi kendini optimize edip ayarlayabilir", L4 seviyesi ise "çoklu ağ alanlarında daha karmaşık ortamlarda iş ve müşteri deneyimi odaklı ağların öngörücü veya aktif kapalı döngü yönetimini sağlar." Açıkçası, kendi kendine zekâya sahip ağ şu anda L3 seviyesine yaklaşıyor veya bu seviyeye ulaşıyor.
Üç tekerleğin tamamı L4'e doğru yöneldi.
Peki, oto-entelektüel ağı L4 seviyesine nasıl hızlandırabiliriz? Lu Hongjiu, Huawei'nin tek alanlı özerklik, alanlar arası iş birliği ve endüstriyel iş birliğinden oluşan üç yönlü bir yaklaşımla China Mobile'ın 2025 yılına kadar L4 hedefine ulaşmasına yardımcı olduğunu söyledi.
Tek alanlı özerklik açısından, öncelikle NE cihazları algılama ve hesaplama ile entegre edilir. Bir yandan, pasif ve milisaniye düzeyinde algılamayı gerçekleştirmek için optik iris ve gerçek zamanlı algılama cihazları gibi yenilikçi teknolojiler kullanılır. Diğer yandan, akıllı NE cihazlarını gerçekleştirmek için düşük güç tüketimli hesaplama ve akış hesaplama teknolojileri entegre edilir.
İkinci olarak, yapay zekâ beynine sahip ağ kontrol katmanı, algılama, analiz, karar verme ve yürütme süreçlerinin kapalı döngüsünü gerçekleştirmek için akıllı ağ elemanı cihazlarıyla birleşebilir; böylece tek bir alanda ağ işletimi, arıza giderme ve ağ optimizasyonuna yönelik otonom, kendi kendine yapılandırma, kendi kendine onarım ve kendi kendine optimizasyon kapalı döngüsünü gerçekleştirebilir.
Ek olarak, ağ yönetim katmanı, alanlar arası işbirliğini ve hizmet güvenliğini kolaylaştırmak için üst katman hizmet yönetim katmanına açık bir kuzey yönlü arayüz sağlar.
Huawei, alanlar arası iş birliği konusunda platform evrimi, iş süreçlerinin optimizasyonu ve personel dönüşümünün kapsamlı bir şekilde gerçekleştirilmesine önem vermektedir.
Platform, baca destek sisteminden küresel verileri ve uzman deneyimini entegre eden, kendi kendine yeten bir platforma evrimleşmiştir. Geçmişte ağ odaklı, iş emri güdümlü süreçlerden, deneyim odaklı, sıfır temaslı süreçlere dönüşüm sağlanmıştır; personel dönüşümü açısından ise, düşük kodlu bir geliştirme sistemi ve operasyon ve bakım yetenekleri ile ağ yeteneklerinin atomik kapsüllenmesiyle, BT personelinin dijital zekaya dönüşüm eşiği düşürülmüş ve operasyon ve bakım ekibinin DICT bileşik yeteneklerine dönüşmesine yardımcı olunmuştur.
Ayrıca Huawei, akıllı ağ mimarisi, arayüz, sınıflandırma, değerlendirme ve diğer yönler için birleşik standartlar elde etmek amacıyla birden fazla standart kuruluşunun iş birliğini teşvik etmektedir. Pratik deneyim paylaşımı, üçlü değerlendirme ve sertifikasyonun teşvik edilmesi ve endüstriyel platformların oluşturulması yoluyla endüstriyel ekosistemin refahını desteklemektedir; ve kök teknolojinin bağımsız ve kontrol edilebilir olmasını sağlamak için Çin Mobil akıllı işletme ve bakım alt zinciri ile birlikte kök teknolojiyi çözümlemek ve ele almak için iş birliği yapmaktadır.
Yukarıda bahsedilen akıllı ağın temel unsurlarına göre, yazarın görüşüne göre, Huawei'nin "üçlüsü" yapı, teknoloji, iş birliği, standartlar, yetenekler, kapsamlı kapsama alanı ve kesin güç açısından umut vadeden bir yapıya sahiptir.
Akıllı ağ, telekomünikasyon sektörünün en büyük dileği olup, "telekomünikasyon sektörünün şiirsel ve uzak hedefi" olarak bilinmektedir. Büyük ve karmaşık iletişim ağı ve iş modeli nedeniyle "uzun yol" ve "zorluklarla dolu" olarak da nitelendirilmiştir. Ancak bu başarı örneklerine ve üçlü grubun bunu sürdürme yeteneğine bakıldığında, şiirsel hedefin artık gurur duyulacak bir şey olmadığı ve çok da uzak olmadığı görülmektedir. Telekomünikasyon sektörünün ortak çabalarıyla, giderek daha da büyük başarılar elde edilmektedir.
Yayın tarihi: 19 Aralık 2022