(Editör Notu: Bu makale, ulinkmedia'dan alıntılanarak çevrilmiştir.)
McKinsey, "Nesnelerin İnterneti: Hızlanan Fırsatları Yakalamak" başlıklı son raporunda, pazar hakkındaki anlayışını güncelledi ve son birkaç yıldaki hızlı büyümeye rağmen pazarın 2015 büyüme tahminlerini karşılayamadığını kabul etti. Günümüzde, işletmelerde Nesnelerin İnterneti'nin uygulanması yönetim, maliyet, yetenek, ağ güvenliği ve diğer faktörlerden kaynaklanan zorluklarla karşı karşıyadır.
McKinsey'nin raporu, Nesnelerin İnterneti'ni, bağlı nesnelerin ve makinelerin sağlığını ve durumunu izleyebilen veya yönetebilen, bilgi işlem sistemlerine bağlı sensörler ve aktüatörlerden oluşan bir ağ olarak tanımlamakta özen göstermektedir. Bağlı sensörler ayrıca doğal dünyayı, insan ve hayvan davranışlarını da izleyebilir.
Bu tanımda McKinsey, tüm sensörlerin öncelikle insan girdisi almak üzere tasarlandığı geniş bir sistem kategorisini (akıllı telefonlar ve kişisel bilgisayarlar gibi) kapsam dışında bırakmaktadır.
Peki Nesnelerin İnterneti için sırada ne var? McKinsey, Nesnelerin İnterneti gelişiminin gidişatının yanı sıra iç ve dış ortamın da 2015'ten bu yana önemli ölçüde değiştiğine inanıyor; bu nedenle, olumlu ve olumsuz etkenleri ayrıntılı olarak analiz ediyor ve geliştirme önerileri sunuyor.
Nesnelerin interneti (IoT) pazarında önemli bir ivmelenmeyi tetikleyen üç ana etken bulunmaktadır:
- Değer Algısı: IoT projeleri gerçekleştiren müşteriler, uygulama değerini giderek daha fazla görüyorlar; bu da McKinsey'nin 2015 tarihli çalışmasına kıyasla önemli bir gelişme.
- Teknolojik Gelişme: Teknolojik evrim sayesinde, teknoloji artık IoT sistemlerinin büyük ölçekli dağıtımında bir darboğaz olmaktan çıktı. Daha hızlı işlem gücü, daha düşük depolama maliyetleri, daha uzun pil ömrü, makine öğrenimindeki gelişmeler... Nesnelerin İnterneti'ni yönlendiren unsurlardır.
- Ağ etkileri: 4G'den 5G'ye geçişle birlikte bağlı cihaz sayısı katlanarak arttı ve çeşitli ağ protokollerinin hızı, kapasitesi ve gecikme süresi de yükseldi.
Nesnelerin İnterneti'nin gelişiminin genel olarak karşı karşıya kalması gereken beş temel engel ve sorun bulunmaktadır.
- Yönetim Algısı: Şirketler genellikle Nesnelerin İnterneti'ni iş modellerinde bir değişiklikten ziyade bir teknoloji olarak görüyor. Bu nedenle, bir IoT projesi BT departmanı tarafından yönetiliyorsa, BT'nin davranış, süreç, yönetim ve operasyonlarda gerekli değişiklikleri üretmesi zorlaşır.
- Birlikte Çalışabilirlik: Nesnelerin İnterneti her yerde ve her zaman mevcut değil, daha çok yol kat etmesi gerekiyor, ancak şu anda IoT pazarında birçok "öncü" ekosistem var.
- Kurulum Maliyetleri: Çoğu kurumsal kullanıcı ve tüketici, IoT çözümlerinin kurulumunu en büyük maliyet sorunlarından biri olarak görmektedir. Bu durum, kurulum zorluğunu artıran birlikte çalışabilirlik sorunuyla ilgilidir.
- Siber Güvenlik: Giderek daha fazla hükümet, işletme ve kullanıcı Nesnelerin İnterneti'nin güvenliğine dikkat ediyor ve dünya genelindeki Nesnelerin İnterneti düğümleri, bilgisayar korsanları için daha fazla fırsat sunuyor.
- Veri Gizliliği: Çeşitli ülkelerde veri koruma yasalarının güçlenmesiyle birlikte, gizlilik birçok işletme ve tüketici için en önemli endişe kaynağı haline gelmiştir.
McKinsey, olumsuz ve olumlu koşullar altında, büyük ölçekli IoT projelerinin başarılı bir şekilde uygulanması için yedi adım öneriyor:
- Nesnelerin İnterneti (IoT) projelerinin karar alma zincirini ve karar vericilerini tanımlayın. Şu anda birçok işletmenin IoT projeleri için net karar vericileri bulunmamaktadır ve karar alma gücü çeşitli fonksiyonlara ve iş birimlerine dağılmıştır. Net karar vericiler, IoT projelerinin başarısı için kilit öneme sahiptir.
- En başından itibaren ölçeklenebilirliği düşünün. Birçok kez şirketler yeni bir teknolojiye ilgi duyarlar ve pilot uygulamaya odaklanırlar; bu da sürekli pilot uygulama döngüsüne girmelerine yol açar.
- Oyuna dahil olma cesaretini gösterin. Tek bir sihirli çözüm, yani yıkıcı olabilecek tek bir teknoloji veya yaklaşım olmadığı için, aynı anda birden fazla IoT çözümünü devreye almak ve uygulamak, şirketleri daha fazla değer elde etmek için iş modellerini ve iş akışlarını dönüştürmeye zorlamayı kolaylaştırır.
- Teknik yeteneklere yatırım yapın. Nesnelerin İnterneti için teknik yetenek açığını çözmenin anahtarı adaylar değil, teknik dili konuşan ve teknik iş becerilerine sahip işe alım uzmanlarıdır. Veri mühendisleri ve baş bilimciler kritik öneme sahip olsa da, organizasyonel yeteneklerin geliştirilmesi, genel olarak veri okuryazarlığının sürekli iyileştirilmesine bağlıdır.
- Temel iş modellerini ve süreçlerini yeniden tasarlayın. Nesnelerin İnterneti projelerinin uygulanması sadece BT departmanlarına ait değildir. Teknoloji tek başına Nesnelerin İnterneti'nin potansiyelini ortaya çıkaramaz ve değer yaratamaz. Dijital reform ancak işletme modelinin ve süreçlerinin yeniden tasarlanmasıyla etkili olabilir.
- Birlikte çalışabilirliği teşvik edin. Parçalı, özel, sanal konum odaklı ekosistemlerin hakim olduğu mevcut IoT ortamı, IoT'nin ölçeklenebilirliğini ve entegrasyonunu sınırlamakta, IoT dağıtımını engellemekte ve maliyetleri artırmaktadır. Kurumsal kullanıcılar, IoT sistemleri ve platformlarının birbirine bağlanmasını bir ölçüde teşvik etmek için birlikte çalışabilirliği bir satın alma kriteri olarak kullanabilirler.
- Kurumsal ortamı proaktif bir şekilde şekillendirin. İşletmeler kendi IoT ekosistemlerini kurmaya çalışmalıdır. Örneğin, ilk günden itibaren ağ güvenliğine öncelik vermeli, güvenilir tedarikçiler seçmeli ve uçtan uca Nesnelerin İnterneti güvenliğini sağlamak için teknik çözümler ve kurumsal yönetişim olmak üzere iki açıdan bir ağ güvenliği risk yönetimi çerçevesi oluşturmalıyız.
Genel olarak McKinsey, Nesnelerin İnterneti'nin beklenenden daha yavaş büyümesine rağmen, önemli ekonomik ve sosyal değer yaratacağına inanıyor. Nesnelerin İnterneti'nin gelişimini yavaşlatan ve engelleyen faktörler, teknolojinin kendisi veya güven eksikliği değil, operasyonel ve ekolojik sorunlardır. Nesnelerin İnterneti gelişiminin bir sonraki aşamasının planlandığı gibi ilerleyip ilerleyemeyeceği, Nesnelerin İnterneti işletmelerinin ve kullanıcılarının bu olumsuz faktörlerle nasıl başa çıkacağına bağlıdır.
Yayın tarihi: 22 Kasım 2021